El físico especialista Mariano Caruso brindó una charla que se transmitó online.
El 2 de septiembre de 2024, en modalidad a distancia, el físico, docente e investigador Mariano Caruso dio el Seminario “Analog machines to train learning models”, organizado por la Universidad Nacional de Quilmes (UNQ).
Mariano Caruso realizó sus carreras de grado en Ingeniería Electrónica y Licenciatura en Física en Argentina, posteriormente un Máster y Doctorado en Física en la Universidad de Granada, España. Ha dictado clases en ambos países. Actualmente es encargado de la empresa FIDESOL de soluciones de software e investigación.
El creciente número de parámetros en los modelos de aprendizaje automático representa un obstáculo considerable para su entrenamiento eficiente, lo que lleva a una utilización desproporcionada de recursos, incluidos la energía y el tiempo de cálculo. En este marco, el Seminario propuso un enfoque para abordar este problema en el contexto del aprendizaje automático supervisado, basado en la construcción de máquinas analógicas programables diseñadas específicamente para esta tarea. Durante el encuentro se mostró una realización concreta utilizando circuitos eléctricos sencillos.
Accedé al video del Seminario acá.