Docentes expositoras: Hernán Rubio y Oscar Alberto Martínez
Destinatarios/as: Personas graduadas en: las carreras de Ciencia y Tecnología, Ciencias Sociales y Economía y Administración
Inscripción y postulación a becas: del 17 al 31 de agosto de 2026
Fecha de realización: del 23 de septiembre de 2026 al 9 de diciembre de 2026
Carga horaria: 40 horas
Metodología: Teórico-práctico
Modalidad: a distancia
Código del curso: 283/CPG
Certificado: Se entregarán certificados de asistencia y aprobación de la Universidad Nacional de Quilmes.
Arancel: Residentes en el país: $152000 (Extranjeros residentes en Argentina, deberán presentar certificado de residencia en el país. Caso contrario, la facturación se realizará como Residentes en otros países.)
-Residentes en otros países: informes_posgrado@unq.edu.ar
Proceso de Inscripción
Antes de comenzar el proceso de inscripción, asegurate de tener una dirección de correo electrónico válida y que funcione correctamente, hasta obtener el usuario de estudiante de la UNQ, con dominio “@uvq.edu.ar”, el cuál se considerará automáticamente como su domicilio electrónico. Es importante destacar que las comunicaciones que enviemos a estas direcciones se considerarán válidas y suficientes a todos los efectos legales
A continuación les facilitamos la guía de inscripción: “Guía de Inscripción a cursos de posgrado”
Admisión
Los/as aspirantes a las propuestas formativas de posgrado deberán poseer como mínimo alguna de las siguientes condiciones:
a) Ser graduado/a universitario con título de grado final expedido por una Universidad Nacional, Universidad Provincial o Universidad Privada reconocida por el Poder Ejecutivo Nacional, correspondiente a una carrera con al menos cuatro (4) años de duración;
b) Graduados/as de Universidades extranjeras reconocidas por las autoridades competentes en su país.
c) Acreditar estudios terciarios completos de cuatro (4) o más años de duración con título final expedido por una institución reconocida por la autoridad educativa competente.
Fundamentación
Vivimos una época de profundas transformaciones tecnológicas. La inteligencia artificial (IA) y la digitalización están reconfigurando el mundo del trabajo, impactando no solo en la productividad y el empleo, sino también en la salud de las personas trabajadoras. Este proceso, sin embargo, no es homogéneo ni neutral. Implica tanto oportunidades como riesgos, y su análisis requiere una mirada multidisciplinaria que permita comprender su complejidad en el contexto productivo y social argentino y mundial.
Este curso de posgrado surge de la necesidad de formar profesionales de diversas áreas que puedan intervenir, gestionar e investigar en este nuevo escenario. No se trata solo de describir los cambios tecnológicos, sino de analizarlos críticamente desde una perspectiva histórica y situada, entendiendo cómo impactan en las condiciones de empleo, en la organización del trabajo, y fundamentalmente, en la salud física y mental de los trabajadores.
La propuesta se estructura en torno a tres ejes: el cambio tecnológico como proceso histórico y social, las características de la IA como tecnología específica, y su impacto concreto en la salud laboral. Se abordarán tanto los riesgos tradicionales que se transforman como los nuevos desafíos emergentes (fatiga informacional, tecnoestrés, aislamiento, etc.), así como las experiencias de prevención y regulación a nivel internacional. Al finalizar el curso, se espera que los participantes cuenten con herramientas conceptuales y prácticas para diagnosticar, prevenir y abordar las problemáticas de salud laboral vinculadas a la introducción de tecnologías inteligentes en sus respectivos ámbitos de desempeño.
Objetivo general:
Analizar de manera crítica y multidisciplinaria el impacto del cambio tecnológico y la inteligencia artificial en las condiciones de trabajo y la salud laboral, proporcionando herramientas conceptuales y prácticas para la identificación, prevención y abordaje de los riesgos emergentes en el contexto argentino.
Objetivos específicos:
- Comprender las grandes etapas del cambio tecnológico y su relación con las transformaciones del capitalismo, para situar el fenómeno de la IA en una perspectiva histórica.
- Distinguir conceptualmente entre TIC, digitalización e inteligencia artificial, conociendo los diferentes tipos de IA y la lógica básica de su funcionamiento (algoritmos).
- Analizar el impacto de la IA en el empleo y en las nuevas formas de organización del trabajo, evaluando sus consecuencias en la carga y las características de las tareas.
- Identificar los principales riesgos para la salud laboral (físicos y psicosociales) asociados a la introducción de la IA a lo largo de toda su cadena de valor.
- Conocer y evaluar experiencias internacionales y debates actuales sobre las condiciones de trabajo, la salud y la prevención en entornos digitalizados e inteligentes.
- Reflexionar sobre la situación actual y las perspectivas de la IA en Argentina, promoviendo un enfoque situado para el abordaje de sus problemáticas en salud laboral.
Unidades/módulos:
Módulo 1: Cambio tecnológico y capitalismo: perspectiva histórica.
Este módulo introductorio propone un recorrido histórico por las grandes transformaciones tecnológicas y su imbricación con los modelos de producción capitalistas. Se analizarán las distintas “olas” de automatización —desde la primera revolución industrial hasta la robótica avanzada— con el objetivo de comprender que el cambio tecnológico no es un proceso lineal ni neutral, sino que responde a dinámicas sociales, económicas y políticas específicas. Esta perspectiva permite situar el fenómeno actual de la inteligencia artificial como parte de un proceso histórico más amplio, evitando miradas tecnologicistas o deterministas.
Módulo 2: TIC, digitalización e inteligencia artificial: conceptos y estructura.
En este módulo se establecerán las definiciones conceptuales fundamentales para transitar el curso, diferenciando claramente entre Tecnologías de la Información y Comunicación (TIC), digitalización de procesos e inteligencia artificial (IA). Se abordará la IA como una “tecnología de propósito general”, explorando sus distintos tipos (débil, fuerte, generativa) y los principios básicos de su funcionamiento, incluyendo el papel central de los datos, los algoritmos y la problemática de los sesgos. El objetivo es brindar un lenguaje común y herramientas técnicas accesibles para participantes de diversas formaciones disciplinares.
Módulo 3: IA, empleo y nuevas formas de organización del trabajo.
Este módulo se centra en el impacto concreto de la IA sobre el mundo laboral. Se examinará críticamente el debate sobre la destrucción, transformación o creación de puestos de trabajo, así como las mutaciones en las tareas y profesiones. Además, se analizarán las nuevas formas de organización del trabajo impulsadas por estas tecnologías, prestando especial atención a fenómenos como la intensificación laboral, el control digital, la polivalencia forzada y la emergencia de nuevas modalidades de empleo (como el trabajo de plataformas), sentando las bases para comprender sus efectos en la salud.
Módulo 4: Inteligencia artificial y salud laboral: principales conceptos para pensar los nuevos desafíos en salud.
Aquí se introducirán los conceptos fundamentales de la salud laboral desde una perspectiva integral, que trasciende la mera ausencia de enfermedad. Se abordará la compleja relación entre salud, trabajo y tecnología, incorporando el enfoque de los determinantes sociales de la salud. El módulo busca construir un marco conceptual que permita problematizar el impacto de la IA más allá de los riesgos físicos evidentes, poniendo el foco en dimensiones como la salud mental y emocional, la subjetividad y el bienestar en entornos laborales crecientemente digitalizados.
Módulo 5: Inteligencia artificial y salud laboral: cadena de valor y ramas de actividad involucradas.
Este módulo propone un análisis situado de la IA a lo largo de toda su cadena de valor. Se explorarán las condiciones de trabajo en las distintas etapas, desde la extracción de minerales críticos para la fabricación de dispositivos y el trabajo inmaterial en los centros de datos, hasta el desarrollo de software y la implementación en sectores como el comercio, la logística o la salud. El objetivo es visibilizar que los impactos en la salud laboral no son homogéneos y afectan de manera diferencial a los trabajadores según su posición en esta cadena global y según la rama de actividad.
Módulo 6: Inteligencia artificial y salud laboral: Riesgos tradicionales y nuevos riesgos.
Se abordará de manera sistemática la identificación de los riesgos laborales asociados a la IA, distinguiendo entre la agudización o transformación de riesgos tradicionales y la aparición de nuevos desafíos. Se analizarán tanto los riesgos físicos (trastornos musculoesqueléticos por nuevas ergonomías, fatiga visual, accidentes con robótica colaborativa) como, fundamentalmente, los riesgos psicosociales emergentes: tecnoestrés, fatiga informacional, aislamiento, pérdida de sentido del trabajo, conectividad permanente y las nuevas patologías derivadas de la intensificación y el control digital.
Módulo 7: Experiencias internacionales en condiciones de trabajo, salud y prevención.
Este módulo tiene como objetivo conocer y analizar críticamente cómo se están abordando estas problemáticas en otros contextos. Se revisarán informes de organismos internacionales (OIT, OMS, EU-OSHA), así como experiencias concretas de regulación, buenas prácticas empresariales, iniciativas sindicales y políticas públicas implementadas en diversos países. El análisis comparativo de estas experiencias busca extraer aprendizajes y reflexionar sobre su posible transferencia y adaptación al contexto latinoamericano y argentino.
Módulo 8: Actualidad y perspectivas en Argentina.
El módulo de cierre del curso propone una reflexión situada sobre la realidad nacional. Se presentarán datos y estimaciones sobre la penetración de la IA en el entramado productivo argentino, los sectores más dinámicos y los debates legislativos y políticos en curso. El espacio estará orientado a discutir colectivamente los desafíos y oportunidades para la prevención y la promoción de la salud laboral en el país, promoviendo un debate integrador que sirva de puntapié inicial para la elaboración de los trabajos finales y futuras líneas de intervención e investigación.
Bibliografía
Alves, G. (2009). Trabalho e mundialização do capital: a nova degradação do trabalho na era da globalização. Praxis.
Amnistía Internacional. (2016). This is what we die for: Human rights abuses in the Democratic Republic of the Congo power the global trade in cobalt. https://www.amnesty.org/en/documents/afr62/3183/2016/en/
Antunes, R. (2015). Los sentidos del trabajo: Ensayo sobre la afirmación y negación del trabajo (Trabajo original publicado en 1999). Herramienta.
Antunes, R. (2020). El privilegio de la servidumbre: El nuevo proletariado de servicios en la era digital (Trabajo original publicado en 2018). CLACSO.
Arboleda, M. (2020). Mina planetaria: La ecología política de la infraestructura digital. Traficantes de Sueños. CCOO. (2024). China: La fábrica del mundo. https://industria.ccoo.es/3b539d34b5819eea6e681dcb9e2a9a5a000060.pdf
Chan, J., & Pun, N. (2010). Suicide as protest for the new generation of Chinese migrant workers: Foxconn, global capital, and the state. The Asia-Pacific Journal: Japan Focus, 8(37), 1–50. https://apjjf.org/Jenny-Chan/3408/article
Chan, J., Pun, N., & Selden, M. (2013). The politics of global production: Apple, Foxconn and China’s new working class. New Technology, Work and Employment, 28(2), 100–115. https://doi.org/10.1111/ntwe.12008
Chan, J., Selden, M., & Pun, N. (2020). Dying for an iPhone: Apple, Foxconn and the lives of China’s workers. Haymarket Books.
Clapp, R. W., & Hoffman, K. (2008). Cancer mortality in IBM Endicott plant workers, 1969–2001: An update on a NY production plant. Environmental Health, 7, Article 13. https://doi.org/10.1186/1476-069X-7-13
Crawford, K. (2021). Atlas de la IA: Poder, política y costos planetarios de la inteligencia artificial. Fondo de Cultura Económica.
Cubitt, S. (2022). Medios finitos: Implicaciones ambientales de las tecnologías digitales (Trabajo original publicado en 2017). Caja Negra Editora.
Delfanti, A. (2022). El almacén: Trabajadores y robots en Amazon. Katakrak.
Dicken, P. (2011). La globalización: Mapas cambiantes de la economía mundial (6.ª ed.). Akal.
Dyer-Witheford, N. (2005). El ciberproletariado: Trabajo global en el vórtice digital (Trabajo original publicado en 1999). Paidós.
Eskenazi, B., Gold, E. B., Lasley, B. L., Samuels, S. J., Hammond, S. K., Wight, S., O’Neill Rasor, M., Hines, C. J., & Schenker, M. B. (1995). Prospective monitoring of early fetal loss and clinical spontaneous abortion among female semiconductor workers. American Journal of Industrial Medicine, 28(6), 833–846. https://doi.org/10.1002/ajim.4700280615
Humanium. (2025, mayo). La situación actual del trabajo infantil en las minas de cobalto en la República Democrática del Congo. https://www.humanium.org/es/la-situacion-actual-del-trabajo-infantil-en-las-minas-de-cobalto-en-la-republica-democratica-del-congo/
Greenfield, A. (2018). Tecnologías radicales: El diseño de la vida cotidiana. Consonni.
Hao, K. (2020, noviembre 18). The race to AI has human consequences. MIT Technology Review. https://www.technologyreview.com/2020/11/18/1012236/the-race-to-ai-has-human-consequences/
IndustriALL Global Union. (2011). La explotación en la industria electrónica china expuesta en un informe. https://www.industriall-union.org/es/archive/imf/la-explotacion-en-la-industria-electronica-china-expuesta-en-un-informe
Lessenich, S. (2019). La sociedad de la externalización: Vivir bien a costa de otros (Trabajo original publicado en 2016). Herder.
Martínez, O. (2003). ¿Fin del trabajo o trabajo sin fin? En M. Mazzeo (Ed.), Dioses fracasados. Apuntes sobre los procesos de globalización neoliberal. Ediciones Macchi.
Marx, K. (2017). El capital: Crítica de la economía política. Libro primero: El proceso de producción del capital. Siglo XXI Editores.
Morozov, E. (2012). El desengaño de Internet: Los mitos de la libertad en la red (Trabajo original publicado en 2011). Destino.
Newton, C. (2019, febrero 25). The trauma floor: The secret lives of Facebook moderators in America. The Verge. https://www.theverge.com/2019/2/25/18229714/cognizant-facebook-content-moderator-interviews-trauma-working-conditions-arizona
Nixon, R. (2019). Violencia lenta y el ambientalismo de los pobres. Fondo de Cultura Económica.
Parikka, J. (2021). Una geología de los medios Caja Negra Editora.
Pirina, G. (2025) La nocività digitale. Sul nesso lavoro-ecologia Venezia: Edizioni Ca’ Foscari.
Pitron, G. (2019). La guerra de los metales raros: La cara oculta de la transición energética y digital. Península.
Pun, N. (2005). Made in China: Women factory workers in a global workplace. Duke Univ. Press.
Pyana Kitenge, J., Musa Obadia, P., Carsi Kuhangana, T., y Nemery, B. (2022) “Respiratory health in artisanal copper-cobalt miners in DR Congo”, en European Respiratory Journal, Vol. 60 (suppl 66), 3709. https://doi.org/10.1183/13993003.congress-2022.3709
Saxenian, A. (1996). Ventaja regional: Cultura y competencia en Silicon Valley y la Ruta 128 Alianza Editorial.
Schenker, M. B., Gold, E. B., Beaumont, J. J., Eskenazi, B., Hammond, S. K., Lasley, B. L., McCurdy, S. A., Samuels, S. J., Saiki, C. L., & Swan, S. H. (1995). Association of spontaneous abortion and other reproductive effects with work in the semiconductor industry. American Journal of Industrial Medicine, 28(6), 639–659. https://doi.org/10.1002/ajim.4700280603
Sennett, R. (2009). La corrosión del carácter: Las consecuencias personales del trabajo en el nuevo capitalismo (Trabajo original publicado en 1998). Anagrama.
Silver, S. R., Pinkerton, L. E., Fleming, D. A., Hein, M. J., Ward, E. M., & Anderson, J. L. (2014). Retrospective cohort study of a microelectronics and business machine facility. American Journal of Industrial Medicine, 57(4), 412–424. https://doi.org/10.1002/ajim.22288
Spence, R., et al. (2024). Content moderator mental health, secondary trauma, and well-being: A cross-sectional study. Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking,
Steinke, A., Koppen, L., & Kübler, A. (2023). The psychological impact of content moderation on social media platforms: A systematic review. Journal of Occupational Health Psychology, 28(6), 339–352. https://doi.org/10.1037/ocp0000360
Swan, S. H., Beaumont, J. J., Hammond, S. K., Von Behren, J., Green, R. S., Hallock, M. F., Woskie, S. R., Hines, C. J., & Schenker, M. B. (1995). Historical cohort study of spontaneous abortion among fabrication workers in the Semiconductor Health Study: Agent-level analysis. American Journal of Industrial Medicine, 28(6), 751–769. https://doi.org/10.1002/ajim.4700280610
Tsurukawa, N., Prakash, S., & Manhart, A. (2011). Social impacts of artisanal cobalt mining in Katanga, Democratic Republic of Congo. Öko-Institut e.V.
Wang, Q., Huang, N., Chen, Z., Chen, X., Cai, H., & Wu, Y. (2023). Environmental data and facts in the semiconductor manufacturing industry: An unexpected high water and energy consumption situation. Water Cycle, 4, 47–54. https://doi.org/10.1016/j.watcyc.2023.01.004
Ximénez Sáez, D., & Martínez, O. A. (1992). Reconversión en las empresas: Su repercusión laboral. Letra Buena.
Zuboff, S. (2020). La era del capitalismo de la vigilancia: La lucha por un futuro humano frente a las nuevas fronteras del poder. Paidós.